💡 概要
本ツールは、過去12か月分の出荷（販売）データから、その商品の「需要のばらつき」を統計的に解析し、欠品を起こさないための防衛ライン（安全在庫）と、月別の最適な発注タイミング（発注点）を自動計算する実務用シミュレーターです。
🛠️ 操作手順
- データ入力：各月のフォーム入力、または「ファイルを選択」からCSVファイルを指定すると即座にデータが一括反映されます。
- パラメータ設定：調達リードタイム（日数）、発注サイクル（日数）、および許容する欠品リスク（安全係数）を設定します。
- 計算実行：「計算を実行する」ボタンを押すと、右側に月別のシミュレーション表が生成されます。
📊 計算項目の解説
- 1日平均需要：各月の実績を30日で割った、日次の平均出荷量です。
- LT内需要：調達リードタイム（LT）中に、平均して何個売れるかを表す数字です。（1日平均需要 × リードタイム）
- 安全在庫：過去12か月のトレンドから販売のばらつき（標準偏差）を求め、リードタイム中の不測の需要増に備えるための固定防衛ラインです。
- 発注点（最重要）：実在庫がこの数値を下回ったら即座に発注が必要です。「LT内需要 ＋ 安全在庫」で算出されます。
- 適正在庫数（最大目安）：過剰在庫を防ぎつつ欠品を回避するための、倉庫内の在庫保持目標の上限値です。
📝 具体的な数値を用いた計算例
基準データ（1月:1,250〜12月:1,350個）、リードタイム: 5日、発注サイクル: 7日、安全係数: 1.65 (欠品5%) の正しい計算プロセスです。
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月次標準偏差（ばらつき）の算出
12か月分のデータの合計は 25,650個、その平均値は 25,650 ÷ 12 ＝ 2,137.5個 です。
この平均を基準に、各月がどれだけ離れているかを表す「月次標準偏差」を求めると、約1,123.3個 となります。
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日次標準偏差への変換
1か月＝30日として、日次のばらつきに直すために $\sqrt{30}$ (約5.48) で割ります。
1,123.3 ÷ 5.48 ＝ 約205.1個 / 日
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安全在庫の計算（防衛ラインの決定）
式: 安全係数 (1.65) × 日次標準偏差 (205.1) × √リードタイム (√5 ≒ 2.236)
計算: 1.65 × 205.1 × 2.236 ＝ 756.6 ⇒ 約 757 個（これが全月共通の安全在庫となります）
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月別発注点の計算（例: 7月の場合）
7月の販売実績は 4,500個 です。
- 7月の1日平均需要: 4,500個 ÷ 30日 ＝ 150個
- 7月のリードタイム(5日)内需要: 150個 × 5日 ＝ 750個
- 7月の発注点: 750個 (LT内需要) ＋ 757個 (安全在庫) ＝ 1,507個
📦 適正在庫数の求め方と、その計算例
本ツールで算出された結果をもとに、倉庫内で保持すべき「適正在庫数（在庫の最大保有目安）」を決定します。
📈 適正在庫数の算出公式:
適正在庫数 ＝ 発注サイクル内需要 ＋ 発注点
※「発注サイクル内需要」＝ 1日平均需要 × 次の発注までの間隔（日数）
【計算例】7月のデータを基準とし、発注サイクル（発注間隔）を「7日」とする場合：
- ① 7月の1日平均需要：ツール結果より 150.0 個
- ② 7月の発注サイクル内需要：150.0個 × 7日 ＝ 1,050 個
- ③ 7月の発注点：ツール結果より 1,507 個
- ④ 7月の適正在庫数：1,050個 (サイクル内需要) ＋ 1,507個 (発注点) ＝ 2,557 個
💡 実務での捉え方： 7月においては、在庫が 1,507個（発注点） まで減った瞬間に発注を行い、発注直後の最高在庫量が 2,557個（適正在庫数） 付近に収まるように管理することで、過剰と欠品を両方防ぐ運用が可能になります。